Network
Untuk mengurangi lebih banyak ketidakakuratan, Google telah bermitra dengan DeepMind untuk menggunakan arsitektur pembelajaran mesin yang disebut "Graph Neural Networks".
“Teknik inilah yang memungkinkan Google Maps memprediksi dengan lebih baik apakah Anda akan terpengaruh oleh pelambatan yang mungkin belum dimulai!” Google menambahkan.
Baca Juga: 5 Manfaat Minyak Zaitun, Salah Satunya Sangat Baik Untuk Pertumbuhan Rambut
Dikatakan juga bahwa metode ini telah mengalami “peningkatan yang signifikan” di berbagai area seperti Berlin, Jakarta, Sao Paulo, Sydney, Tokyo dan Washington D.C.
Google dalam postingan blog tersebut juga menyoroti bagaimana Google telah memperbarui Maps untuk menangani perubahan mendadak dari saat ada peningkatan lalu lintas sebesar 50% karena Covid-19, dan bagaimana hal itu secara bertahap muncul kembali sekarang.
"Untuk memperhitungkan perubahan mendadak ini, kami baru-baru ini memperbarui model kami agar menjadi lebih gesit, secara otomatis memprioritaskan pola lalu lintas historis dari dua hingga empat minggu terakhir, dan menurunkan prioritas pola dari waktu mana saja sebelumnya," kata Google.
Baca Juga: Menakjubkan, Gadis Asal AS Berhasil Berenang Melintasi Selat Inggris Meski Baru Berusia 16 Tahun
Untuk menemukan kemungkinan rute terbaik, faktor seperti kualitas jalan, ukuran dan arah jalan masuk dipertimbangkan.
Google juga mengambil data otoritatif dari pemerintah daerah untuk informasi tentang batas kecepatan, alat, dan penghalang jalan. Ada juga fitur laporan insiden di Google Maps yang membantu dalam keseluruhan proses.**
